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quick bi bi 软件

quick bi 导出word

uick BI图表导出采用的是前端导出方案,用户可以将当前配置的图表进行实时导出。

Quick BI上线了图表导出到图片、pdf的功能,此功能一出用户便可将报表,用来作为新媒体运营、PPT、对外宣传的材料。表格作为一种特殊的可视化图表,在导出到图片时,会将表格的内容全部展开进行导出。仪表板预览页下可导出仪表板全部的内容,用户还可以将导出的内容直接上传到自己的服务器中。

【实践】阿里QuickBI智能图表入门

在阿里云的大数据体系中,有两个数据展现组件,一个是QuickBI、一个是DataV。

使用QuickBI过程类似于吃炸酱面,技术人员提前帮业务人员准备好数据(第1步、第2步),业务人员把自己需要的数据拖到仪表板或者表格里(第3步或第4步),最后再把仪表板和报表加上菜单就是数据门户(第5步)。

为了让大数据更加普惠,QuickBI和DataV分别找到了两种不同的解决方案:

Quick BI产品架构如下图所示:

Quick BI的主要模块和相关功能。

能够解决:

推荐搭配使用:

RDS+ Quick BI

图例:

通过整合散落的各类数据,构建统一的大数据平台系统,实现经营、商品、流量、店铺、订单、营销等各类场景分析,从各类整体指标概览,再到分层细节指标数据的对比分析,实现数据指导业务精细化运营。

能够解决:

多渠道数据无法整合分析

多渠道经营、流量、店铺等数据各自为阵,无法整合关联分析。

数据的汇管用无法统一

各业务部分规则不同导致无法实现统一化管控,数据分析过程中效率低下。

业务人员自助分析困难

业务人员分析数据完全依赖IT部门,无法根据需求灵活分析

新的时代需要全方位的去利用大数据提高会员服务的体验,需要对会员的分类、分级、偏好、以及连锁门店的经营状况等数据进行分析,以增加对会员行为预测的更准确的判断。

能够解决

-用户数据提取效率

要从业务上面考虑,如何从会员及其行为数据提取洞见,并给会员提供更好的服务;

-BI系统建设成本

传统BI和大数据建设的体系成本非常高,速度也很慢;

-业务人员协同

传统连锁的报表分析业务门槛很高,限于连锁模式的特性,很多业务人员分散在全国各地。

下面将以一个真实的数据分析案例为场景带您开启QuickBI产品之旅。

假设您是一家大型互联网新零售企业的数据分析师,您的经理刚刚拿到2019年8月份的月度运营分析数据,他发现近期企业运营状况不佳,8月份毛利额环比前几个月下滑较大,三季度存在达标风险。

因此将这个任务交给了您,根据订单信息和流量渠道信息等相关数据,分析企业8月份毛利额下滑的关键要素,并将其分享给团队,以便指导相关业务部门采取决策和行动,提高企业整体毛利额。

Quick BI快速入门分为以下步骤:

当文件的状态为同步完成

默认在 Personal Workspace下,通过上传文件的方式连接数据源成功后,则在我的数据集下看到新建的数据集。如果没有,您可以通过以下方式创建数据集。若已有目标数据集,请跳过此步骤。

下面为您介绍查看订单信息明细表的度量和维度信息。

为了分析各个渠道的毛利情况,您需要在度量中添加毛利额和毛利率两个指标,方便后续进行相关数据统计。

为了分析各个渠道的毛利情况,您需要将订单信息明细表和渠道信息维度表进行通过渠道ID字段进行关联,以获取对应的渠道名称和渠道类别,方便后续进行相关数据统计。

通过以下步骤,分析毛利额异常下滑的原因。

进入仪表板编辑页面。

为了分析毛利额下滑原因,您需要先查看月度毛利额的走势,确认毛利额在哪个月份出现下滑。同时需要分析销售额的月度走势,确认近几个月的销售情况。本文以线图来展示月度毛利额和月度销售额的走势图。

查看月度毛利额统计

您可以通过线图查看毛利额的月度走势数据。

此时,您可以看到2019年8月份的毛利额从7月份的66.54万下降到了58.46万。

查看销售额统计

为了进一步排查毛利额的下降原因,您可以通过线图查看销售额的月度走势数据。

bequick和bequickly有什么区别啊

be quick,意为“快点儿”;

如:

(1)Bequick,oryou'llmissthetrain.

快点儿,要不你赶不上火车了。

(2)You'llh*etobequick.Theflightle*esinaboutthreehours

你得快点了,飞机大约3小时后起飞。

(3)Imustbequick,otherwiseIwillbelate.

我必须要快一点否则我就迟到了。

(4)Bequick!Weh*eonlyafewminutesleft.

快点!我们只剩下几分钟了。

be quickly,意为”快速,很快”;一般be动词会与后面的动词构成被动语态,而quickly用来修饰后面的动词;

如:

(1)IfIbreaksomething,I'llbequicklynotified.

如果出现了问题,很快就可以收到通知。

be(quickly)notified,被(快速)通知;

(2)theproblemisminor,andshouldbequickly overcome.

西方官员称这个问题并不严重,应该很快就会解决。

be(quickly)overcome,被(快速)解决。

在quick bi内置的mysql函数中substring函数用于什么

在quickbi内置的mysql函数中substring函数用于返回字符、二进制、文本或图像表达式的一部分。substring函数返回字符串str从指定位置pos开始的子串,如果不指定截取的长度值len,则截取从位置pos开始到字符串str结束的全部子串;如果指定截取的长度len,则截取从位置pos开始长度为len的子串。

mysql查询表结构的使用

使用“DESCRIBE表名;”语句,会以表格的形式展示表结构,使用SHOWCREATETABLE表名;”语句,会以SQL语句的形式展示表结构。创建完数据表之后,经常需要查看表结构表信息。在MySQL中,可以使用DESCRIBE和SHOWCREATETABLE命令来查看数据表的结构。DESCRIBE以表格的形式展示表结构。

ESCRIBE/DESC语句会以表格的形式来展示表的字段信息,包括字段名、字段数据类型、是否为主键、是否有默认值等,语法格式如下,DESCRIBE表名,SHOWCREATETABLE。以SQL语句的形式展示表结构SHOWCREATETABLE命令会以SQL语句的形式来展示表信息。

在quick bi中要想对数据集进行分组汇总可以有哪些方法

1、工作台-数据集。

2、打开数据集,选择新建分组维度。

3、创建分组。

4、点击确定,刷新后可以看到生成的分组字。

5、Quick BI是一款全场景数据消费式的BI平台,秉承全场景消费数据,让业务决策触手可及的使命,通过智能的数据分析和可视化能力帮助企业构建数据分析系统,您可以使用Quick BI制作漂亮的仪表板、格式复杂的电子表格、酷炫的大屏、有分析思路的数据门户,也可以将报表集成在您的业务流程中,并且通过邮件、钉钉、企业微信等分享给您的同事和合作伙伴。

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